데이터 분석의 병목, '쿼리 작성'을 해결하다
실무자가 데이터가 필요할 때마다 개발팀에 쿼리 작성을 요청하는 과정은 짧게는 몇 시간, 길게는 며칠의 지연을 발생시킵니다. Text to SQL은 이러한 간극을 메우는 기술입니다. 사용자가 달핀챗 대화창에 "지난달 서울 지역 매출 상위 5개 제품군 알려줘"라고 입력하면, 디비파인터 AI 에이전트가 DB 스키마를 분석하여 즉시 실행 가능한 SQL을 생성합니다.
User Natural Language
"2025년 하반기 VIP 고객들의 평균 구매 금액을 월별로 집계해줘."
Generated_Query.sql
SELECT MONTH(order_date), AVG(amount)
FROM orders JOIN customers ON ...
WHERE rank = 'VIP'
GROUP BY 1 ORDER BY 1;
FROM orders JOIN customers ON ...
WHERE rank = 'VIP'
GROUP BY 1 ORDER BY 1;
빅스터 Text to SQL의 3대 핵심 기둥
Schema Linking
수천 개의 테이블 중 질문의 의도에 부합하는 정확한 컬럼과 테이블 관계를 매핑합니다.
Self-Correction
실행 전 가상 환경에서 쿼리를 테스트하고, 오류 발생 시 판단 AI가 스스로 코드를 수정합니다.
Auto-Visualization
추출된 데이터의 성격에 맞춰 표, 바 차트, 파이 차트 등 최적의 시각화 도구를 자동 선택합니다.
Data Democracy with AI
빅스터의 Text to SQL은 단순히 기술적인 편리함을 넘어, 기업 내 모든 구성원이 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있는 '데이터 민주화'를 실현합니다. 달핀챗(DalpinChat) 솔루션을 통해 이 강력한 데이터 에이전트를 지금 바로 경험해 보세요.
(현재 MySQL, CUBRID, Oracle, MSSQL DBMS 지원, tblSchema/colSchema 자동 생성, 공간 지도 표출)