데이터를 지식으로 바꾸는 기술
단순한 데이터의 나열은 지능이 될 수 없습니다. 빅스터는 데이터를 의미론적으로 연결하고(Semantic), 실행 가능한 규칙을 부여하며(Kinetic), 변화에 대응하도록(Dynamic) 설계합니다. 이 3계층 구조는 에이전틱 AI가 판단을 내리는 강력한 근거가 됩니다.
01
Semantic Layer 의미 계층
비즈니스 도메인의 '개념(Concept)'과 '관계(Relation)'를 정의합니다. 단어와 단어 사이의 의미적 거리를 계산하고 지식 그래프(Knowledge Graph)를 형성하여 AI가 맥락을 오해하지 않도록 명확한 세계관을 구축합니다.
Taxonomy
Relation Mapping
02
Kinetic Layer 행위 계층
정의된 지식을 바탕으로 '어떻게 행동할 것인가'에 대한 규칙을 부여합니다. 특정 조건이 충족되었을 때 에이전트가 호출해야 할 MCP 도구나 실행해야 할 비즈니스 로직을 연결하여 지식이 실제 행동으로 전이되게 합니다.
Reasoning Engine
Action Rules
03
Dynamic Layer 변화 계층
지식은 고정되어 있지 않습니다. 실시간 유입되는 데이터와 피드백을 통해 지식 구조가 스스로 진화하도록 설계합니다. 새로운 정보가 들어왔을 때 기존 의미 계층과 충돌하지 않는지 검증하고 스스로 업데이트하는 자가 증식형 지식 모델입니다.
Self-Evolution
Feedback Loop
온톨로지 기술의 기대효과
- 생성형 AI의 할루시네이션 98% 이상 제어
- 기업 내부 규정 및 전문 용어의 정확한 이해를 통한 근거 활용
- 데이터 변화에 따른 실시간 의사결정 지원
- 다종 모델(Multi-model) 간 지식 공유 표준 마련