기존 챗봇은 학습된 데이터를 바탕으로 문장을 생성하는 데 집중하지만, 빅스터의 판단 AI 는 생성된 결과가 비즈니스 로직에 적합한지 스스로 검증합니다. 온톨로지 기반의 지식 구조와 시뮬레이션을 통해 할루시네이션(환각)을 제어하고, 실제 업무를 완수하는 '의사결정' 단계를 포함한다는 점이 근본적인 차이입니다.
빅스터는 특정 거대언어모델(LLM)에 종속되지 않는 'Model Agnostic' 전략을 취합니다. 내부 sLLM은 기본이고, 필요시 외부 GPT-5, Gemini 등 최신 모델이 출시될 때마다 솔루션의 핵심 로직을 바꾸지 않고도 플러그인 형태로 즉시 교체하여 사용할 수 있습니다. 이를 통해 고객사는 언제나 가장 가성비 좋고 성능이 우수한 최신 AI 기술을 비즈니스에 활용할 수 있습니다.
네, 가장 많이 하시는 고민입니다. 빅스터는 단순 솔루션 판매를 넘어 '데이터 전처리 컨설팅' 을 함께 제공합니다. 온톨로지 기술을 활용해 흩어진 문서를 구조화하고, AI가 이해할 수 있는 지식 베이스로 변환하는 과정을 저희가 직접 수행합니다. 데이터의 상태와 관계없이 비즈니스 목표만 명확하다면 즉시 도입 프로세스를 시작할 수 있습니다.
빅스터는 지속적인 성능 관리를 위해 'LLM 모니터링 시스템' 을 제공합니다. AI가 내린 판단의 논리적 근거를 역추적하여 성능을 검증하고, 현업의 피드백을 실시간으로 반영하여 AI 에이전트를 재학습(Reinforcement Learning)시키거나 온톨로지를 고도화합니다. 도입 후에도 전담 엔지니어가 지속적인 최적화를 지원하여 시스템의 생명력을 유지합니다.
핵심은 '도메인 지식의 내재화' 입니다. 대다수 업체가 LLM API를 단순 연결하는 데 그친다면, 빅스터는 해당 산업(금융, 의료, 제조, 공공 등)의 특수한 업무 논리를 온톨로지 형태로 AI에게 직접 주입합니다. 결과적으로 일반적인 챗봇은 모르는 '우리 회사만의 일하는 방식'을 완벽히 이해하고 복잡한 업무 프로세스를 스스로 판단하여 끝마친다는 점이 빅스터만의 독보적 경쟁력입니다.
빅스터의 도입 비용은 [기초 솔루션 라이선스 + 도메인 특화 온톨로지 구축 + 시스템 연동 범위] 에 따라 유연하게 결정됩니다. 빅스터는 모든 기업에 동일한 고가의 패키지를 강요하지 않습니다. 초기 도입 부담을 줄이기 위해 '단계별 고도화 전략(Phased Approach)' 을 제안합니다. 핵심 업무 하나를 타겟으로 하는 파일럿 프로젝트(PoC)로 시작하여 실질적인 업무 효율 향상을 먼저 검증한 뒤 범위를 확장할 수 있습니다. 특히, 빅스터의 AI 에이전트는 도입 후 단순 반복 업무의 70% 이상을 자동화하여 인건비 절감 및 업무 처리 속도 개선을 통해 통상 2년 이내에 초기 투자 비용 이상의 가치(ROI)를 회수할 수 있도록 설계되었습니다.
네, 가능합니다. 빅스터의 달핀챗(DalpinChat) 은 다양한 MCP(Model Context Protocol) 커넥터를 지원하여 Oracle, MySQL, PostgreSQL, SAP 등 대다수의 엔터프라이즈 DB와 보안 연결이 가능합니다. 특히 'Text to SQL' 기능을 통해 별도의 쿼리 작성 없이 자연어로 데이터를 조회할 수 있습니다.
빅스터는 보안이 중요한 금융 및 공공 기관을 위해 완전 폐쇄형(Air-gapped) 온프레미스 구축을 지원합니다. 사내 인프라 내에 sLLM(소형언어모델)과 온톨로지 엔진을 설치하여 데이터 유출 걱정 없이 안전하게 AI 에이전트를 운영하실 수 있습니다.
네, 빅스터는 기업의 워크플로우에 최적화된 에이전트 성능을 미리 확인하실 수 있도록 약 4~8주 과정의 PoC 프로그램을 운영하고 있습니다. 현재 비즈니스 환경에서의 데이터 활용 가능성과 업무 자동화 효율을 직접 수치로 증명해 드립니다.